智能视频监控冲破传统桎梏安防产业正快速演进

更新时间：2016-01-19 14:21:09

智能视频监控冲破传统桎梏安防产业正快速演进

　　随着视频监控技术的快速发展，高清监控取代标清监控、具备分析能力的智能网络视频监控取代功能单一的模拟视频监控冲破传统桎梏，已经成为不可逆转的趋势。市场调研机构IHS的分析报告显示，2014年，网络摄像头的出货量第一次超过了模拟摄像头;预计到2018年，网络摄像头的出货量将超过7400万，市场规模逾100亿美元，中国市场增长最为迅猛。毫无疑问，随着视频联网逐渐势起，以视频监控为核心的安防产业正向着更高清、更智能、大数据的方向快速演进。
　　在安防监控市场，以前模拟摄像机占据市场的主流地位，现在有越来越多的IP摄像机出现，它们的连接性会越来越强，智能性也会越来越高，包括智能的网关、后端的设备和后台。现在有很多高清网络摄像头的使用，相关数据显示，预计到2018年，网络摄像头的出货量将达到1.24亿台，2017年预计这些摄像机每天生成的数据将达到859TB。未来要处理的数据会越来越多，这必须要有更好的解决方案管理、存储这些数据。由于涉及各种各样的视频分析，因此，视频分析的功能，解码、编码和转码等各种集成，以及云计算，这些都将是非常重要的领域。

　　大数据来袭智能分析技术新升级
　　过去几年，安防产业经历了网络化和高清化的发展，现在安防行业正在向智能化和大数据快速的转换。从用户的需求端来看，这几年用户的需求也正在从过去看得清到现在向看得明白，从过去对于整个视频系统的应用是存储、回放，到现在基于视频内容理解的各种应用。
　　随着安防大时代的到来，视频数据呈现爆发式增长，这不仅对数据的存放带来压力，也对数据的分析提出了更高的要求。同时，大量的无用视频造成严重信息污染，使得线索的提取变得困难，并造成带宽及存储资源的严重浪费。因此，有用信息的分析获取效率至关重要。而传统的简单智能分析功能，以及由此引出的算法孤立、运算低效等问题已远远不能满足客户对时效性的需求。
　　实际上，传统的简单智能分析在大家看来并不是真正意义上的智能。这主要是因为两个方面的原因，一是分析的不准;二是分析的慢。现在大家提到智能，首先说的就是功能，而功能的背后就是算法。实际上，智能不仅仅是算法，还要有开放的架构，除此之外，还要充分利用CPU和GPU的资源，对不同的算法所消耗的资源进行智能调配，保证服务器集群之间在各个应用中能维持相对合理的分配
　　由此可见，除了前端智能，后端也要智能，二者必须配合起来做智能分析。实际上，一直以来，前端摄像头的智能化都是主旋律，比如做交通卡口、车牌识别都是基于前端的智能分析，不过在有些场景下前端智能并不适用。比如车系识别，这需要庞大的车辆数据库，这就无法放到前端，只能放在后端。再比如平安城市，以宁波为例，整个市有三万只摄像头，不可能对每个摄象头都做智能化，但可以选择其中的1000路做智能化，其余的放在后端做智能。
　　随着视频数据爆发式的增长，大规模城市级的智能应用，以及引入大数据分析、云计算等技术已成为大势所趋。紧跟市场潮流，各大安防监控硬件设备厂商早已相机而动。
　　可见，智能视频监控已不仅仅局限在传统安防领域，正越来越多的应用于服务行业和其他新兴业态。从全球来看，零售行业的一些零售店利用视频分析技术跟踪流量，比如进到门店的流量，还有店里客人排队的时间、停留时间、客人的喜好等都可以采用视频分析技术进行分析。未来随着智能视频监控越来越普及，更多的设备被连入网络，将会产生更多创新的商业模式。

来源：长城安防网

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